運転・操業管理支援

AI画像診断

カメラで監視している現場の
生産状況・設備状態を、
AIがリアルタイムに診断！

概要・特長

AI画像診断は、画像分類AI^※1により、監視対象の映像・
画像セットを学習し、特徴ごとに分類するシステムです。
自動で収集・蓄積した各種の情報を活用して
リアルタイムに診断し、製品不良や異常発生の兆候を
早期に検知します。

• ※1（株）東芝 総合研究所 AIデジタルR&Dセンター アナリティクスAI研究部 の教師なし画像分類技術^※2に基づいて開発
• ※2Instance Discrimination and Feature Decorrelation

■作業の自動化・省力化

適用用途

■形状・色味の不良検知

製造プロセスなどで発生した製品の不良状態
（傷、欠陥、寸法不良など）を
AIが検知します。

■ひび割れ検知

腐食による膨張や環境の変化などによって発生する、
割れ目や亀裂などの異常をAIが検知します。

■プロセス状態の変化検知

製造工程における各段階の状態や変化を監視して、

「いつもと違う」をAIが検知します。

■設備異常検知

設備劣化を起因とした「劣化故障」や、

時に重大なトラブルに発展する「突発故障」など、

設備に発生している異常をAIが検知します。

システム構成例

• ※ 最小構成として、HUB等ネットワーク機器、サーバ、ネットワークカメラ一台ずつと、ソフトウェア1パッケージで導入が可能です。

■状態監視画面の例

お問い合わせ

AI画像診断についてご質問、ご不明点等ございましたら、お気軽に下記にお問い合わせ下さい。